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开源这码事儿,说白了就是Stallman那帮人觉得代码不该藏着掖着。Linux这小子火了,协议也跟着热闹起来,什么MIT、GPL,规矩多得很。现在云里雾里的,开源也开始变味,扯皮的事儿少不了。
开源软件的繁荣与协议的演进:从自由软件运动到许可的百花齐放
开源软件,作为一种赋能开发者、促进知识共享、推动技术创新的模式,已经深深嵌入了现代软件生态系统的核心。从操作系统、数据库到编程语言和工具,开源软件无处不在,驱动着互联网的发展和各行各业的数字化转型。但这一切的背后,离不开开源许可协议的规范和保障。本文将深入探讨开源软件的发展历史,并重点总结目前知名的开源软件协议。
一、开源软件的崛起:从自由软件运动到开放源码倡议
开源软件并非一夜之间横空出世,而是根植于自由软件运动的土壤。20世纪80年代,Richard Stallman创立了自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF),并提出了“自由软件”的概念,强调用户拥有运行、复制、分发、研究、修改和改进软件的自由。FSF发布了GNU通用公共许可证(GNU General Public License,GPL),旨在保障软件的自由传播和修改,同时要求衍生作品也必须采用GPL协议。
然而,自由软件运动的意识形态色彩较为浓厚,强调“自由”高于一切,这在商业领域造成了一些抵触。1998年,Eric S. Raymond和Bruce Perens等人成立了开放源码促进会(Open Source Initiative,OSI),提出了“开放源码”(Open Source)的概念。开放源码强调软件的实用性、可维护性和商业价值,淡化了意识形态色彩。OSI定义了开放源码的10个标准,并通过认证的方式,推广符合这些标准的开源许可协议。
尽管自由软件和开放源码在理念上存在差异,但它们都强调源代码的开放和共享,都致力于推动软件的自由传播和创新。事实上,现在人们通常将两者视为同一概念,统称为开源软件。
二、开源软件的发展简史:从早期探索到生态繁荣
2.1 前开源时代(1950s-1970s)
计算机诞生初期,软件与硬件捆绑销售,源代码自由共享是行业常态。贝尔实验室的UNIX系统通过学术圈自由传播,孕育了最早的协作开发模式。
2.2 自由软件运动(1980s)
- 1983年:理查德·斯托曼(Richard Stallman)发起GNU计划,提出"自由软件"概念,试图创建一个完全自由的操作系统
- 1985年:Richard Stallman创立自由软件基金会(FSF),发布推出了GNU通用公共许可证GPL协议雏形,核心理念是要求所有基于GPL代码的修改或扩展也必须在相同的许可下发布,推动自由软件运动。
- 1989年:第一版GPL协议正式诞生,确立"Copyleft"原则。"Copyleft"原则是开源软件运动中的一个关键概念,由自由软件基金会创始人理查德·斯托曼(Richard Stallman)提出。这个原则与传统的版权(copyright)形成鲜明对比,旨在确保软件自由和开放。"Copyleft"鼓励了广泛合作,但也给商业公司带来了挑战,因为他们需要在使用开源代码时遵守这些严格的共享要求。为后面诞生“开源软件”埋下了伏笔。
2.3 开源运动崛起(1990s)
- 1991年:林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)发布Linux内核,采用GPL协议,吸引了全球大量的开发者参与,成为开源软件的代表作。
- 1997年:埃里克·雷蒙(Eric Raymond)发表了《大教堂与市集》一文,深入探讨了软件开发过程中的开源方法,这一文献成为开源运动的重要标志。
- 1998年:网景公司宣布其Netscape Navigator的源代码开放,成立Mozilla项目,"开源"(Open Source)一词正式确立。1998年2月,开放源码促进会(Open Source Initiative,OSI)正式成立。OSI的宗旨是推广开放源码软件的开发和应用。OSI定义了开放源码的10个标准,这些标准涵盖了软件的源代码必须公开、用户可以自由地使用、修改和分发软件等内容。OSI还通过认证的方式,推广符合这些标准的开源许可协议。网景公司94年成立,免费向个人用户提供浏览器。在1995至1998年间,网景与微软展开了激烈的浏览器大战。微软推出了 Internet Explorer 浏览器,并捆绑到 Windows 操作系统中进行推广,导致网景的市场份额急剧下降。到1998年,IE已占据浏览器市场的主导地位。
2.4 开源运动壮大(90年代到21世纪初)
- 1989年:英国科学家蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)在欧洲核子研究中心(CERN)提出了 万维网(WWW) 的概念。1991年:首个网页和浏览器上线,万维网开始向公众开放。
- 随着互联网的普及,Linux操作系统的成功使开源软件达到了新的高度。开源软件项目迅猛增长。Linux操作系统的成功使开源软件达到了新的高度。Apache、MySQL、Python等一系列开源项目也在全球范围内获得了广泛的使用和支持。
2.5 现代开源生态(2000s至今)
- 互联网催生了 GitHub、GitLab、SourceForge 等代码托管平台,使得代码的共享、版本控制、问题追踪等变得非常方便。将开源推向了一个新的高度。互联网打破了技术垄断,个人和小团队可以通过开源工具与巨头竞争(如Linux vs. Windows,Apache vs. 商业服务器)。
- GitHub成为全球协作平台,2023年托管超过4亿个仓库。
- 开源软件的商业化(21世纪初): 开源软件逐渐被商业公司接受,成为商业模式的一部分。例如,Red Hat、SUSE等公司基于Linux提供商业服务,开源数据库MySQL被Sun Microsystems收购。微软收购GitHub、IBM收购RedHat标志商业与开源的深度融合
- 云计算时代的开源软件(21世纪10年代): 云计算的普及推动了开源软件的进一步发展,催生Apache Kafka、Kubernetes等基础设施级开源项目。各种开源云计算平台、容器技术、大数据处理框架等涌现,成为云计算基础设施的重要组成部分。
- AI时代的开源软件(21世纪20年代): 人工智能的兴起带动了开源AI框架和工具的发展。TensorFlow、PyTorch等开源框架成为AI研究和应用的重要基石。
三、开源许可协议:百花齐放,各有所长
开源许可协议是开源软件的核心,它定义了用户可以如何使用、修改和分发软件。不同的协议具有不同的条款,对用户的权利和义务进行了不同的规定。常见的开源许可协议可以分为以下几类:
- 宽松型许可协议(Permissive Licenses): 这类协议对用户的使用限制较少,允许用户自由地使用、修改和分发软件,甚至可以用于商业用途。常见的宽松型协议包括:
- MIT License: MIT协议是最为宽松的协议之一,几乎没有任何限制。用户可以随意使用、修改和分发软件,只需要在软件中保留原始的版权声明即可。
- BSD License: BSD协议与MIT协议类似,同样非常宽松。BSD协议有多种变体,其中一些变体要求在广告中提及原始作者。
- Apache License 2.0: Apache协议也是一种宽松的协议,允许用户自由地使用、修改和分发软件,甚至可以用于商业用途。Apache协议还包含了专利授权条款,保护用户的专利权益。
- Copyleft型许可协议: 这类协议要求用户在分发修改后的软件时,必须采用相同的协议,以保证软件的自由传播。Copyleft协议的核心思想是“传染性”,即所有衍生作品都必须保持开源。常见的Copyleft型协议包括:
- GNU General Public License (GPL): GPL是最为著名的Copyleft协议,它要求所有基于GPL软件的衍生作品都必须采用GPL协议。GPL有多个版本,其中GPLv3对专利授权和DRM(数字版权管理)等问题进行了更明确的规定。
- GNU Lesser General Public License (LGPL): LGPL是GPL的弱化版本,允许用户将LGPL软件与其他非LGPL软件链接,但如果用户修改了LGPL软件,则修改后的部分必须采用LGPL协议。
- 其他许可协议: 除了以上两类协议外,还有一些其他的开源许可协议,例如:
- Mozilla Public License (MPL): MPL是一种介于宽松型协议和Copyleft型协议之间的协议。MPL允许用户将MPL软件与其他非MPL软件链接,但如果用户修改了MPL软件,则修改后的部分必须采用MPL协议。
- Eclipse Public License (EPL): EPL与MPL类似,也是一种介于宽松型协议和Copyleft型协议之间的协议。EPL主要用于Eclipse IDE及其相关的开源项目。
知名的开源协议的总结表:
协议名称 | 许可协议类型 | 诞生年份/机构/国家 | 最新版/年份 | 核心特点 | 典型案例 | 适用/慎用场景 | 衍生作品是否必须开源 | 商业友好性 | 分发要求 | 协议复杂度 |
4 条款 BSD (Original BSD) | 宽松型 | 1986年/加州大学伯克利分校/美国 | 最新版/1990年 | 最早的 BSD 版本,需保留版权声明;要求宣传衍生作品时需提及原始作品;不可用于推广闭源产品。 | 早期的 Unix 系统工具 | 因广告条款限制,慎用于商业场景。 | 否 | 一般(受广告条款限制) | 需保留版权声明和广告条款声明 | 中等 |
MIT License | 宽松型 | 1987年/麻省理工学院/美国 | 最新版/1988年 | 允许任何使用方式,只需保留版权声明。 | jQuery, Ruby on Rails | 希望最大限度传播的库和框架。 | 否 | 高 | 需保留版权声明和免责声明 | 简单 |
3 条款 BSD (Modified BSD) | 宽松型 | 1988年/加州大学伯克利分校/美国 | 最新版/1999年 | 移除了广告条款;需保留版权声明和免责声明,允许闭源使用。 | FreeBSD, OpenBSD, PostgreSQL, Chromium | 商业友好,适合闭源项目和企业使用。 | 否 | 高 | 需保留版权声明和免责声明 | 简单 |
GPL v2 | Copyleft型 | 1989年/自由软件基金会/美国 | 2.0版/1991年 | 强制衍生作品开源,限制闭源软件使用代码;不允许添加额外限制条件。 | git, MySQL, VLC, qBittorrent | 商业项目慎用,尤其是有闭源需求的场景。 | 是 | 低 | 必须提供源代码,衍生作品必须用相同协议分发 | 高 |
2 条款 BSD (Simplified BSD) | 宽松型 | 1999年/加州大学伯克利分校/美国 | 最新版/1999年 | 最简化版本,仅需保留版权声明和免责声明,无其他限制。 | NetBSD, libpng | 适合闭源项目和企业使用,几乎无附加限制。 | 否 | 高 | 需保留版权声明和免责声明 | 简单 |
LGPL(GNU Lesser General Public License) | Copyleft型 | 1991年/自由软件基金会/美国 | 3.0版/2007年 | 折中设计:动态链接库可闭源,直接修改必须开源。 | GTK+, FFmpeg | 商业软件使用开源库的合规通道。 | 部分(直接修改需开源) | 中 | 动态链接可闭源,直接修改需开源 | 中等 |
Apache 2.0 | 宽松型 | 1995年/Apache基金会/美国 | 2.0版/2004年 | 明确专利授权条款,规避法律风险;修改文件需标注变更记录。 | Android, Kafka, docker, neovim | 企业友好度高,规避法律风险。 | 否 | 高 | 需保留版权声明,提供专利授权声明 | 中等 |
MPL 2.0 (Mozilla Public License) | 其他型 | 1998年/网景公司/美国 | 2.0版/2012年 | 文件级 Copyleft:仅修改文件需开源,混合开发更灵活。 | Firefox, Thunderbird, LibreOffice | 企业可构建闭源模块 + 开源核心;对开源和闭源有明确边界需求的场景。 | 是(仅修改部分) | 中 | 修改文件需开源,未修改部分可闭源 | 中等 |
GPL v3 | Copyleft型 | 2007年/自由软件基金会/美国 | 3.0版/2007年 | 传染性机制:衍生作品必须采用相同协议;禁止硬件限制用户修改权(针对 TiVo 化问题)。 | Linux, WordPress, telegram, Calibre | 商业慎用:SaaS 服务可能触发 AGPL 条款。 | 是 | 低 | 必须提供源代码,衍生作品必须用相同协议分发 | 高 |
AGPL(GNU Affero General Public License) | Copyleft型 | 2007年/自由软件基金会/美国 | 3.0版/2007年 | 云时代补丁:网络服务视为分发,强制开源。 | MongoDB, Elasticsearch, 7zip, FreeTube | 云厂商与开源项目的利益博弈;强制开源,需要根据自身业务模式谨慎选择。 | 是 | 低 | 网络服务也视为分发,需提供源代码 | 高 |
四、选择合适的开源许可协议:权衡利弊,量身定制
选择合适的开源许可协议需要根据项目的具体情况进行权衡。
4.1 决策树模型
4.2 行业实践参考
- 基础设施项目:倾向Apache 2.0(Kubernetes、TensorFlow)
- 开发者工具:偏好MIT(React、Vue.js)
- 数据库/中间件:转向SSPL/BSL等新协议(Redis、CockroachDB)
4.3 法律风险规避
- GPL传染性:IBM因违反GPL被判赔偿2亿美元
- 专利陷阱:Facebook曾因React专利条款遭社区抵制
- 兼容性问题:GPLv2与Apache 2.0不兼容需特别注意以下是一些选择协议的建议:
- 如果希望尽可能地允许用户自由地使用、修改和分发软件,并且不希望对衍生作品施加任何限制,可以选择MIT、BSD或Apache协议。 这些协议适用于希望促进软件广泛传播的项目。
- 如果希望保证软件的自由传播,并且不希望衍生作品变为闭源软件,可以选择GPL协议。 GPL协议适用于对软件的自由有强烈要求的项目。
- 如果希望允许用户将软件与其他非GPL软件链接,但又不希望衍生作品变为闭源软件,可以选择LGPL协议。 LGPL协议适用于希望促进软件在商业领域应用的组件库。
- 如果希望在允许用户自由使用软件的同时,保护自己的专利权益,可以选择Apache协议。 Apache协议包含了专利授权条款,可以有效防止专利侵权。
五、开源软件的未来:挑战与机遇并存
开源软件已经成为软件开发的主流模式,但仍然面临着一些挑战:
5.1 云原生时代的协议演进
- SSPL(Server Side Public License):MongoDB针对云服务商的特殊约束
- Elastic License:禁止提供托管服务的商业模式
- 争议焦点:开源定义边界逐渐模糊
5.2 新型协作模式冲击
- 区块链项目采用自定义许可证(如以太坊的MIT/GPL混合)
- NFT智能合约引发代码所有权新讨论
- DAO组织下的协议治理实验
5.3 地缘政治影响
- 美国出口管制对Apache协议项目的冲击
- 中国"开源条例"要求关键基础设施代码自主可控
- 俄乌冲突中开源项目的政治站队现象
总之,开源软件已经成为现代软件生态系统的重要组成部分,它不仅改变了软件开发的模式,也深刻地影响了整个社会。理解开源软件的发展历史和许可协议,有助于更好地利用开源软件的优势,并为开源软件的未来发展做出贡献。
附件:可以被视为基础设施的重要软件使用的协议
互联网和云计算技术的基础设施开源项目
类别 | 开源项目 | 协议 | 角色 |
操作系统 | Linux | GPL v2 | 绝大多数服务器和云平台的核心操作系统。 |
ㅤ | FreeBSD | BSD License | 提供强大的网络堆栈和安全特性,部分云服务商使用。 |
容器与虚拟化 | Docker | Apache 2.0 | 容器化平台,简化应用程序的部署和管理。 |
ㅤ | Kubernetes | Apache 2.0 | 容器编排工具,云原生应用的事实标准。 |
ㅤ | OpenStack | Apache 2.0 | 开源云计算平台,用于构建公有云和私有云。 |
ㅤ | QEMU | GPL v2 | 开源虚拟化工具,用于创建和管理虚拟机。 |
ㅤ | KVM | GPL v2 | 基于Linux内核的虚拟化技术。 |
ㅤ | Harbor | Apache 2.0 | 容器镜像管理工具,提供镜像存储和分发。 |
分布式系统 | Apache Kafka | Apache 2.0 | 分布式事件流处理平台,支持日志收集和实时流处理。 |
ㅤ | ZooKeeper | Apache 2.0 | 分布式协调服务,用于配置管理和服务注册。 |
ㅤ | Etcd | Apache 2.0 | 分布式键值存储,用于配置管理。 |
ㅤ | Consul | Mozilla Public License 2.0 | 服务发现和分布式配置管理工具。 |
ㅤ | Hadoop | Apache 2.0 | 分布式存储和计算框架,为大数据处理提供基础设施。 |
网络与负载均衡 | Nginx | BSD License | 高性能HTTP服务器和反向代理服务器。 |
ㅤ | HAProxy | GPL v2 | 高性能负载均衡器和代理服务器。 |
ㅤ | Envoy | Apache 2.0 | 服务网格中的高性能代理,支持动态路由和负载均衡。 |
ㅤ | Cilium | Apache 2.0 | 基于eBPF的云原生网络和安全框架。 |
云原生存储 | Ceph | LGPL v2.1 | 分布式存储系统,支持对象存储、块存储和文件存储。 |
ㅤ | MinIO | Apache 2.0 | 高性能的对象存储系统,兼容Amazon S3 API。 |
ㅤ | GlusterFS | GPL v3 | 分布式文件系统,支持大规模存储环境。 |
数据库 | MySQL / MariaDB | GPL v2 | 广泛使用的开源关系型数据库。 |
ㅤ | PostgreSQL | PostgreSQL License | 功能强大的关系型数据库,支持复杂查询。 |
ㅤ | MongoDB | Server Side Public License (SSPL) | 开源的文档型NoSQL数据库。 |
ㅤ | Redis | BSD 3-Clause | 高性能内存键值数据库,用于缓存和实时数据处理。 |
ㅤ | Cassandra | Apache 2.0 | 分布式NoSQL数据库,适合大规模数据存储。 |
ㅤ | Elasticsearch | Elastic License / Apache 2.0 | 分布式搜索引擎。 |
DevOps与自动化 | Terraform | Mozilla Public License 2.0 | 基础设施即代码(IaC)工具,用于自动化云资源管理。 |
ㅤ | Ansible | GPL v3 | 自动化配置管理工具。 |
ㅤ | Prometheus | Apache 2.0 | 监控和告警系统,广泛用于云原生应用。 |
ㅤ | Grafana | AGPL v3 | 数据可视化和监控工具。 |
ㅤ | Jenkins | MIT License | 持续集成与交付(CI/CD)工具。 |
服务网格 | Istio | Apache 2.0 | 服务网格框架,提供通信的可观察性、安全性和流量管理。 |
ㅤ | Linkerd | Apache 2.0 | 轻量级服务网格框架。 |
内容分发与缓存 | Varnish | BSD License | 高性能HTTP缓存工具。 |
ㅤ | Squid | GPL v2 | 开源代理服务器和缓存工具。 |
AI技术的基础设施开源项目
类别 | 开源项目 | 协议 | 角色 |
深度学习框架 | TensorFlow | Apache 2.0 | 支持分布式训练、生产级部署和多语言接口。 |
ㅤ | PyTorch | BSD 3-Clause | 动态计算图,广泛用于学术研究和生产环境。 |
ㅤ | MXNet | Apache 2.0 | 高效的分布式训练,支持多语言。 |
ㅤ | JAX | Apache 2.0 | 专注于高性能数值计算,适用于自动微分和硬件加速。 |
ㅤ | Theano | BSD | 早期的深度学习框架,为后来的框架提供基础。 |
机器学习工具与库 | scikit-learn | BSD 3-Clause | 提供各种机器学习算法,适合中小规模任务。 |
ㅤ | XGBoost | Apache 2.0 | 高效的梯度提升算法实现,广泛应用于结构化数据建模。 |
ㅤ | LightGBM | MIT License | 轻量级梯度提升框架,适合大规模数据处理。 |
ㅤ | CatBoost | Apache 2.0 | 对分类特征处理友好,适合机器学习竞赛。 |
ㅤ | Apache 2.0 | 分布式机器学习平台,支持多语言接口。 | |
数据处理与分布式计算 | Apache Hadoop | Apache 2.0 | 分布式存储和处理框架。 |
ㅤ | Apache Spark | Apache 2.0 | 大规模分布式数据处理,支持机器学习和图计算。 |
ㅤ | Dask | BSD 3-Clause | 并行计算框架,兼容NumPy和pandas。 |
ㅤ | Ray | Apache 2.0 | 分布式计算框架,专为机器学习和深度学习任务设计。 |
自然语言处理(NLP) | Hugging Face Transformers | Apache 2.0 | 支持数百种预训练模型(如BERT、GPT、T5),成为NLP领域的事实标准。 |
ㅤ | spaCy | MIT License | 工业级NLP库,适合快速部署生产环境。 |
ㅤ | NLTK | Apache 2.0 | 经典的NLP工具包,适用于学术和入门。 |
ㅤ | OpenNMT | MIT License | 开源的神经机器翻译工具。 |
计算机视觉 | OpenCV | Apache 2.0 | 提供丰富的计算机视觉算法,支持多种语言。 |
ㅤ | Detectron2 | Apache 2.0 | 支持目标检测和分割任务,基于PyTorch开发。 |
ㅤ | YOLO | 多种协议(包括GPL和Apache 2.0) | 实时目标检测算法,广泛应用于工业场景。 |
分布式训练工具 | Horovod | Apache 2.0 | 高效的分布式深度学习训练工具。 |
ㅤ | DeepSpeed | MIT License | 优化大规模模型的训练效率。 |
ㅤ | PyTorch Lightning | Apache 2.0 | 简化深度学习代码结构,支持分布式训练。 |
数据存储与版本管理 | DVC (Data Version Control) | Apache 2.0 | 数据和模型版本控制工具,类似于Git。 |
ㅤ | MLflow | Apache 2.0 | 管理机器学习模型生命周期,包括实验记录、部署和监控。 |
ㅤ | TensorBoard | Apache 2.0 | 可视化深度学习训练的工具。 |
数据库 | MySQL | GPL v2 | 开源关系型数据库,广泛用于存储和查询结构化数据。 |
ㅤ | PostgreSQL | PostgreSQL License | 高性能关系型数据库,支持复杂查询和扩展。 |
ㅤ | MongoDB | Server Side Public License (SSPL) | 开源文档型NoSQL数据库,支持灵活的非结构化数据存储。 |
ㅤ | Redis | BSD 3-Clause | 高性能的内存键值数据库,用于缓存和实时数据处理。 |
ㅤ | Cassandra | Apache 2.0 | 分布式NoSQL数据库,适合大规模数据存储。 |
ㅤ | Elasticsearch | Elastic License / Apache 2.0 | 分布式搜索引擎,适合全文搜索和日志分析。 |
大模型与基础模型 | OpenAI GPT系列 | 部分开源(GPT-2为MIT) | 高性能自然语言生成模型。 |
ㅤ | Stable Diffusion | CreativeML Open RAIL License | 生成式AI模型,擅长图像生成任务。 |
ㅤ | BERT | Apache 2.0 | 预训练的双向Transformer模型,用于各种NLP任务。 |
主流编程语言及其协议
编程语言 | 协议 | 简介 |
Python | Python Software Foundation License (PSFL) | 高级通用编程语言,广泛应用于Web开发、数据科学和人工智能领域。 |
Java | GNU General Public License (GPL) v2,带Classpath例外 | 面向对象编程语言,广泛应用于企业级开发、移动开发(Android)和Web应用。 |
JavaScript | MIT License | 用于Web开发的动态语言,是前端开发的核心语言,支持多种框架如React和Vue。 |
C | 多种(如GPL、BSD等) | 经典的系统级编程语言,广泛用于操作系统开发和嵌入式系统。 |
C++ | 多种(如GPL、BSD等) | C的扩展语言,支持面向对象和泛型编程,广泛用于游戏开发、系统开发和性能要求高的场景。 |
C# | MIT License / 专有协议(部分组件) | 微软开发的现代化语言,广泛用于Windows应用、Web应用和Unity游戏开发。 |
PHP | PHP License 3.01 | 开源的服务器端脚本语言,主要用于Web开发。 |
Ruby | 2种协议:GPL v2 或 Ruby License | 高效的动态语言,主要用于Web开发(如Ruby on Rails框架)。 |
Go (Golang) | BSD 3-Clause | 谷歌开发的开源语言,专注于高并发和分布式系统开发。 |
Rust | MIT License 或 Apache 2.0 | 现代系统级编程语言,专注于内存安全和高性能,适合系统开发和嵌入式编程。 |
Swift | Apache 2.0 | 苹果开发的现代编程语言,主要用于iOS、macOS应用开发。 |
Kotlin | Apache 2.0 | JetBrains开发的现代语言,兼容Java,广泛用于Android和Web开发。 |
R | GPL v2 或更高版本 | 专为统计计算和数据分析设计的语言,广泛应用于数据科学领域。 |
Perl | Artistic License / GPL | 动态语言,适用于文本处理、系统管理脚本和Web开发。 |
Scala | Apache 2.0 | 结合面向对象和函数式编程,广泛用于大数据(如Apache Spark)和分布式系统开发。 |
TypeScript | Apache 2.0 | JavaScript的超集,添加了静态类型检查,广泛用于大型前端和全栈开发。 |
Shell (Bash) | GPL v3 | 用于脚本编写的命令语言,广泛用于Unix/Linux环境中的系统管理和自动化任务。 |
Haskell | BSD 3-Clause | 纯函数式编程语言,适用于编译器开发、学术研究和高安全性应用。 |
Lua | MIT License | 轻量级嵌入式脚本语言,广泛应用于游戏开发(如Unity)和嵌入式系统。 |
Dart | BSD License | 谷歌开发的语言,主要用于Web和移动端开发(Flutter框架)。 |
Elixir | Apache 2.0 | 基于Erlang虚拟机的函数式编程语言,专注于高并发和分布式系统。 |
Erlang | Apache 2.0 | 专注于电信和分布式系统开发,支持高并发和容错能力。 |
MATLAB | 专有协议 | 专用于数值计算和科学计算的语言,广泛应用于工程和科研领域。 |
Julia | MIT License | 为科学计算和高性能数值计算而设计的语言,支持并行计算和自动微分。 |
注释
- 多种协议:部分语言(如C、C++)没有单一的协议,其实现版本可能由不同的开源协议(如GPL、BSD)或专有协议授权。
- 双许可证:部分语言(如Ruby、Perl)允许用户选择其中一种许可证。
- 专有协议:某些语言(如MATLAB)并不开源,仅适用于其公司授权的商业用途。
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